腾讯｜多媒体实验室—图像视频高效编码重点技术研究实习

课题背景： 随着视频点播、直播、云游戏与图像社交等业务的高速发展，带宽与存储成本持续攀升；弱网与多终端环境对编解码提出更高要求。技术角度，一方面以端到端（End-to-End, E2E）深度学习为代表的新一代图像/视频压缩技术展现出显著潜力。另一方面，传统标准混合架构目前在支撑海量业务，并在持续演进。 腾讯多媒体实验室长期深耕相关前沿技术研发、标准制定与产品落地，在持续优化现有业务的同时，也在规划未来场景的编解码优化升级，以实现更低码率、更好主观体验。 课题价值： 1、优化视频、图像编解码相关技术，带来业务价值与成本优化 2、在前沿方向，包括但不限于端到端视频/图像编解码方向持续突破，并构建影响力 课题挑战： 1、受限算力下，高效视频/图片编解码技术优化 2、4K/8K、HDR、高帧率与多视角等新型媒体形态加速普及，面向新媒体形态的技术支撑 具体工作： 将参与到预研、标准制定等工作，提升编解码性能。

1、学历和专业要求：博士，包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士； 2、技术技能要求：熟练掌握视频和图像压缩相关的基本算法及应用，熟悉深度学习框架或传统编码框架至少一种； 3、软性素质要求：具备较强的自驱力，对于前沿技术探索具备好奇心。