腾讯｜微信助手-用户意图主动感知与推荐研究实习
岗位职责
课题背景：
当前各种AI助手以被动响应为主，用户主动发问才能获得帮助。但真正懂用户的助手应能感知用户的潜在需求，在合适的时机主动推送有价值的信息或建议。微信助手拥有丰富的用户行为上下文，具备探索主动服务能力的独特条件，这也是差异化体验的关键突破方向。
课题挑战：
用户的真实意图往往不会直接说出口，需要从浏览行为、停留时长、历史上下文等隐式信号中预判，而这类信号噪声大、稀疏且难以建立准确的监督标注。另一方面，主动推送的时机和内容需要精准拿捏，过于频繁会产生打扰感，过于保守则毫无价值。此外，用户状态涉及时间、位置、多轮历史等多维信号，如何高效融合并实时决策也是工程与算法的双重挑战。
具体工作：
参与用户隐式意图建模方案的设计与实现，探索主动触发策略与推送内容的联合优化方法，并在真实场景中完成线上A/B实验评测与迭代。
任职要求
学历和专业要求：
来自计算机、人工智能、统计学、信息工程、数据挖掘等相关专业的博士/硕士同学。
技术技能要求：
掌握推荐系统、用户行为建模、序列意图预测等算法及应用，熟悉Python，了解强化学习算法者优先。
软性素质要求：
具备良好的数据分析与问题拆解能力，对主动智能或推荐系统方向有兴趣，逻辑严谨，执行力强。
【加分项或注意事项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
腾讯招聘实习生：微信助手-用户意图主动感知与推荐研究岗位来自腾讯招聘官网，具体内容以腾讯招聘官网为准。