蔚来｜数字化效能平台AI研发实习生

项目背景 蔚来 NT3.x 是面向下一代智能汽车的核心数字系统平台，承载着车载软件、数字系统、超级平台、智能化工具链等多个关键方向。随着汽车软件复杂度快速提升，传统依赖人工经验、手工流程和分散工具的研发模式，已经难以支撑高频迭代和大规模协同。我们正在打造面向工程团队的新一代 AI 数字化效能平台，将 AI Agent、大模型、自动化工具链与真实工程场景结合，帮助工程师提升研发、测试、分析、协同和问题定位效率。这里不是简单做一个工具，也不是传统测试平台，而是一次全新的挑战： 你将参与的工作 1. 参与 AI 数字化平台建设 参与面向工程团队的 AI 效能平台研发，围绕需求理解、任务执行、数据分析、问题定位、报告生成、知识沉淀等场景，建设可复用的平台能力。 2. 构建工程领域 AI Agent 探索大模型、Agent、Skills / Tools、RAG、MCP 等技术在真实研发场景中的落地，让 AI 能够理解工程上下文、调用工具、分析数据，并辅助工程师完成复杂任务。 3. 开发平台核心能力与工具链 使用 Python / C++ / TypeScript 等技术，参与后端服务、SDK、自动化工具、数据解析、任务编排、日志分析、可视化界面等能力开发。 4. 深入真实车载数字系统场景 接触 NT3.x 智能汽车平台中的真实工程问题，包括车载通信、SOA 服务、系统集成、配置管理、自动化验证、问题分析等方向，将平台能力应用到真实业务中。 5. 探索“工程师 + AI 助手”的新模式 与团队一起探索 AI Native 工作方式，让 AI 不只是聊天工具，而是能够参与工程任务、沉淀经验、复用能力、持续进化的数字化助手。 用 AI 和工程化能力，重新定义未来数字系统团队的工作方式。

我们希望你具备 - 本科或硕士在读，计算机、软件工程、车辆工程、自动化、电子信息等相关专业优先； - 熟悉 Python / C++ / JavaScript / TypeScript 中至少一种语言； - 具备一定的软件工程基础，能独立完成模块开发、问题排查和代码调试； - 对 AI、LLM、Agent、RAG、MCP、自动化工具链等方向有强烈兴趣； - 有较强的学习能力、自驱力和探索精神，愿意面对全新的技术挑战； - 不满足于只完成任务，更希望用技术提升团队效率、改变工作方式。 加分项 - 有 AI Agent、RAG、工作流编排、自动化工具开发经验； - 有 Web 前后端、平台系统、数据看板、GUI 工具开发经验； - 了解车载网络、SOA、CAN、LIN、Ethernet、UDS 等相关知识； - 有开源项目、个人产品、AI Coding、Vibe Coding 实践经验； - 对工程效能、数字化平台、研发工具链有兴趣或实践经验。 你将获得 1. 全新的 AI 数字化平台实战经验 你将参与从 0 到 1 建设面向工程团队的 AI 数字化效能平台，接触真实业务、真实数据、真实工程问题。 2. AI + 智能汽车的复合能力 你不仅能学习 AI Agent、大模型工程化落地，也能深入了解智能汽车数字系统、车载软件平台和工程协同流程。 3. 完整的平台研发视角 你将参与平台架构、后端服务、工具链、数据分析、前端交互、AI 能力集成等多个环节，建立系统化的平台研发能力。 4. 资深导师指导 团队将提供持续的技术指导，帮助你从“会写代码”成长为“能解决复杂工程问题”的平台研发工程师。