小红书｜文本预训练实习生

1、海量文本数据处理，包括基于模型和启发式规则的数据解析、数据清洗/过滤、数据画像等； 2、跟踪探索文本合成的sota算法，完成T级别数据合成，包括通用数据合成、问答数据合成、数学数据合成等； 3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到文本大模型预训练中。

1、计算机相关方向本科及以上学历； 2、良好的编程能力，熟练运用Python语言，熟悉常见的机器学习框架； 3、熟悉常见的机器学习和NLP算法，了解当前热点和前沿技术； 4、有高水平会议或期刊论文者优先； 5、可尽快到岗者优先，至少实习3个月，每周工作日出勤至少4天。