小米｜仿真AI工程师-2027届实习

参与物理信息神经网络、大模型、知识图谱融合算法研发，聚焦流体、电磁仿真场景实现仿真加速与多参数优化；搭建仿真数据集，完成 AI 模型训练调优、仿真与算法联调验证；调研 AI 仿真前沿技术，整理实验数据，撰写技术文档，协助完成项目测试与方案迭代。

掌握深度学习基础理论，对 PINN 物理信息神经网络有基础认知，理解物理约束建模逻辑； 了解流体、电磁数值仿真基础原理，清楚传统仿真计算效率痛点； 对大模型、知识图谱技术具备基础认知，理解多技术融合赋能仿真优化的技术思路； 具备前沿技术调研、算法逻辑梳理的科研探索意识。