卓驭科技｜无人机感知实习生

1、开展车位框检测与识别等BEV感知任务，包括数据标注、模型训练、性能评估等； 2、开发基于无人机航拍图像的车位框检测算法（如目标检测、语义分割、实例分割等）； 3、协助将算法部署到无人机（如嵌入式平台）并进行现场测试； 4、协助完成感知模块与无人机飞控、定位模块的对接验证，输出报告、演示材料及测试结果。

1、硕士研究生及以上在读，主修自动化、电子信息、计算机、机械工程、航空航天、人工智能等相关专业； 2、有参加过无人机、机器人、智能驾驶、计算机视觉或相关领域竞赛经验，并在项目中负责算法、感知或系统集成部分； 3、熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow等），具备目标检测/分割任务实践经验； 4、有 SLAM 或航拍图像处理经验者优先； 5、熟悉 Python，熟悉 OpenCV、PCL 等常用视觉/点云处理库者优先，熟悉 C++ 者优先； 6、有无人机飞控、嵌入式计算、ROS经验者优先； 7、具备良好的团队合作能力、沟通能力，具备学习能力强、责任心强，有上进心； 8、实习周期至少 6 个月。 加分项（非必须） 1、发表过相关学术论文或拥有专利； 2、有工程项目经验（如无人机部署、系统集成、硬件联调）或实际在室外开展过数据采集/测试； 3、熟悉车位框检测或智能泊车场景，有相关项目背景。