字节跳动｜大模型数据工程实习生-AI数据与安全

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、负责大模型数据生产体系建设，覆盖Code、Agent、Application等重点方向，从需求理解、数据合成、环境构建、质量评估到训练反馈回流，支撑模型在代码、多模态、工具调用、GUI操作和应用任务上的效果迭代；同时负责Agent化数据生产能力落地，建设面向GeneralAgent、GUI Agent、Tool Use、Workspace/Env Scaling等场景的Workflow编排、任务调度、轨迹分析、自动评测和自迭代系统，提升复杂任务数据的规模、质量和可复用性； 2、参与数据生产平台与业务产线建设，支撑VLM Coding、Frontend、SFT/MidTrain、DataScaling、Dogfooding/User feedback、Stone等方向，将真实用户回流、环境重建、长程任务和多模态代码任务转化为可训练、可验证、可持续迭代的数据资产；推动Application数据生产能力建设，面向豆包办公、群聊、企业问答等应用场景，抽象通用数据生产流程、标注工艺、质量门禁和评测回流机制，提升应用场景数据生产的标准化和自动化水平； 3、推动数据平台智能化演进，建设AI辅助的智能标注、数据Mock、质量校验、价值评估、错误修正和任务分发能力，降低人工链路成本，提升数据生产稳定性和规模化效率；负责复杂中后台系统的架构设计与渐进式治理，在引入大模型辅助研发和Agent自动化能力的同时，建立清晰的业务边界、前后端契约、测试验证、权限隔离和风险防御机制； 4、跟踪大模型、Agent、代码生成、多模态、自动化评测等前沿方向，与算法、产品、评测、业务团队协作，将技术探索转化为真实业务产线和模型效果收益。

1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的思维能力和计算机基础知识，有一定的架构设计能力或者经验； 3、富有好奇心，有强大的自我驱动力； 4、熟悉一种或多种语言：Python、Go、Java/Kotlin、Swift/OC、TypeScript、C++等； 5、有AI应用相关开发经验：了解LLM架构，熟悉PE工程、AI Agent、LangChain、RAG、Memory、Text2SQL等优先。