字节跳动｜大模型数据挖掘实习生-模型数据工程

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。 1、挖掘模型短板，定义高价值数据，辅助模型能力的有效提升； 2、负责数据的采集、清洗、存储及管理，构建稳定高效的数据处理流程，并优化现有数据生产链路，提高数据处理效率； 3、设计数据生产策略，各节点数据交互逻辑，验收标准，对完整的挖掘生产链路负责； 4、运用数据挖掘、统计分析、大模型工具等方法，挖掘数据价值、满足业务需求，并对业务数据进行深入分析，输出数据报告与可视化结果，为业务决策提供支持； 5、跟踪前沿数据技术，持续推动数据工程能力落地和团队技术升级。

1、2027届本科及以上学历在读，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、精通Python、SQL等编程语言，具备良好的算法和数据结构基础； 3、熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术及工具，可以高效的使用大模型解决业务问题； 4、熟悉常用数据分析方法（如回归分析、分类、聚类、关联规则挖掘等）及大数据处理技术和平台（如Hadoop、Spark、Hive）； 5、具备良好的逻辑分析能力、问题解决能力和团队协作能力； 6、有良好的数据敏感性，能够将业务需求转化为数据方案。