滴滴｜模型技术-数据分析实习生

岗位职责（具体工作内容） - 协助研究员完成因子挖掘、清洗、回测与归因分析； - 对接多源数据（行情、财务、另类数据等），进行数据预处理、特征工程与质量校验； - 使用 Python 搭建/优化回测框架与策略模块，输出可复现的研究报告； - 跟踪策略实盘表现，协助完成风险监控、业绩归因与可视化报表； - 阅读前沿论文与研报，复现并改进经典量化模型。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 基本要求 - 国内外高校统计、数学、金融工程、计算机、物理等相关专业在读； - 每周到岗大于4 天； - 扎实的数理与统计基础：概率论、数理统计、线性代数、时间序列等； - 熟练使用 Python，掌握 pandas / numpy / scikit-learn，了解常用可视化工具； - 熟悉 SQL，有处理大规模数据的经验； - 具备较强的逻辑思维、代码规范意识与自驱力。 加分项 - 有量化研究、因子开发、机器学习项目或 Kaggle / 数学建模 / ACM 等竞赛经历； - 熟悉 C++/Rust 或有高性能计算、并行化经验； - 熟悉常用量化平台（聚宽、优矿、BigQuant、WorldQuant Brain 等）或自建回测框架经验； - 持有 CFA / FRM 相关证书，或在顶会/期刊发表过相关论文。