阶跃星辰｜实习-多模pre-train算法研究员
岗位职责
我们是阶跃星辰多模态大模型核心研发团队，致力于构建下一代通用多模态智能系统，探索视觉、视频、语言等多模态统一建模的前沿方向。团队拥有充足的算力资源、开放的研究氛围以及丰富的产业落地场景。在这里，你将与顶尖的研究员和工程师共同推进多模态 AGI 的核心技术研发，你的研究成果不仅有机会发表于顶级 AI 会议，更有机会直接应用于新一代多模态基础模型与产品中。
【研究方向】
专注下一代多模态基础模型与视觉理解方向研究，包括但不限于：
下一代多模态 Encoder 架构探索：
Vision Encoder、Video Encoder、Unified Multimodal Encoder、Representation Learning 等；
高效视觉建模与动态分辨率：
Dynamic Resolution、Naive Dynamic Resolution、Token Compression、Adaptive Token Routing、Multi-scale Modeling、高分辨率视觉建模等；
视频理解与时序建模：
Video Understanding、Temporal Modeling、Long Video Modeling、Multi-frame Reasoning、Video Agent 等；
多模态预训练与数据：
大规模多模态预训练、跨模态对齐、Synthetic Data、Data Scaling Law、多模态数据工程等；
多模态推理与 Agent：
Visual Reasoning、GUI Agent、Multimodal Chain-of-Thought、具身智能相关感知能力等；
【
任职要求
职位要求】
对 AGI 和多模态大模型方向抱有强烈热情，对前沿技术有持续关注；
具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 Transformer 等主流模型架构；
具备优秀的工程能力与 Coding 能力，熟悉 Python，具备 PyTorch 等深度学习框架使用经验；
有以下任一方向经验者优先：
多模态大模型、视觉模型、视频理解、动态分辨率、长视频建模、预训练、数据合成、分布式训练、大规模训练系统等；
具备良好的学习能力、研究兴趣与自驱力；
每周全职出勤 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月；
工作地点：北京 / 上海。
【我们提供】
顶配算力支持：
提供充足 GPU 训练资源与大规模实验环境；
顶尖团队协作：
与行业领先 Researcher / Engineer 深度合作与交流；
前沿研究机会：
参与下一代多模态基础模型核心研发，研究成果有机会发表于顶会；
真实业务落地：
算法与系统成果可直接应用于实际多模态产品与模型中；
高自由度研究氛围：
鼓励探索创新方向，支持高潜力研究课题持续推进。
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