快手|AI产品实习生-【My Flicker】

快手 · 北京 · 更新时间:2026-08-20

岗位职责

1. 前沿探索:深度调研全球 AI Agent / Agent Harness 领域的产品演进(Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI Agent 等),拆解其设计取舍,输出高信息密度的竞品与趋势洞察,直接影响我们的产品路线; 2. 需求定义:参与 Agent 记忆系统、多 Agent 协同、自进化机制、团队工作台等核心方向的产品设计,从用户场景出发定义功能边界,输出可落地的 PRD; 3. 范式共创:深入公司内 AI 先锋团队(PDE / FDE),理解他们的真实工作流,协助他们完成从"人写代码"到"人指挥 Agent"的工作范式改造;把落地过程中的卡点、诉求和最佳实践沉淀下来,转化为产品改进; 4. 推动落地:与设计、研发、算法、运营紧密协作,跟进需求从设计到上线的全流程,为交付节奏和最终体验负责; 5. 数据与反馈闭环:搭建并跟踪核心指标,深入一线收集种子用户反馈,从真实使用数据中找到下一个值得做的问题; 6. Dogfooding:你自己就是重度用户——每天用我们的产品完成你自己的工作,这是这个岗位最重要的调研方式。

任职要求

1. 本科及以上在读(专业不限),每周到岗 4 天以上,可持续实习 3 个月以上; 2. 对 AI 有真实的热情,而不只是概念上的兴趣——日常高频使用 Claude / Codex / Cursor / 各类 Coding Agent 中的至少一到两款,能讲清楚它好在哪、烂在哪、你会怎么改; 3. 逻辑清晰,具备结构化表达能力,能独立完成一份让工程师看完就能开工的调研或方案; 4. 强执行力与主人翁意识:这是一个高速迭代、边界模糊的团队,我们更看重"把事推动到完成",而不是"把事分析得很漂亮"; 5. 良好的跨角色沟通协作能力,能深入一线业务团队、和工程师直接对话,并在多线并行中保持节奏。 加分项 1. 有 AI 产品 / 效率工具类产品的实习或独立项目经历; 2. 具备一定技术理解力:了解 LLM / RAG / Tool Use / MCP / Agent 架构等基本概念,能读懂代码或亲手做过 Demo(我们非常欢迎会写代码的产品同学); 3. 有过从 0 到 1 做产品、并真的推到有人用的经历; 4. 有过驱动他人改变工作方式的经历(技术布道、工具推广、社群运营等); 5. 对开发者工具、Agent 生态有长期观察和自己的判断。 你会得到什么 1. 加入一支已经把产品做上线、持续服务真实用户,且仍在高速开辟新方向的成熟团队,你的产出会被真实用户立刻用上,而不是躺在 demo 里; 2. 近距离观察公司内最前沿团队如何被 AI 重构,这是外部拿不到的一手认知; 3. 直接与 PM / 研发 / 设计核心成员共事,你的方案不会经过五层稀释才被听见; 4. 站在行业最前沿的信息密度:我们每天都在跟踪、拆解、复现全球最新的 Agent 实践。

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