快手｜推荐架构实习生

1、设计与搭建服务电商的个性化推荐策略框架，优化性能，提升稳定性和迭代效率； 2、参与大规模分布式推荐策略服务的搭建和优化； 3、参与大规模分布式在线机器学习平台（模型训练和预估）的搭建； 4、参与分布式存储平台（用户画像、分布式索引）的开发。

1、要求26届，研究生及以上计算机相关专业； 2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能； 3、掌握主流开发语言如C++/Java/Python中的一种或多种，有较强的工程实现能力，有良好的代码风格； 4、乐于接受挑战自驱，至少实习4个月以上，一周至少线下实习4天。