理想汽车｜电驱应用软件开发实习生-上海

1. 参与电驱系统热模型相关的标定测试工作，协助测试执行、数据采集、结果整理及异常分析； 2. 参与标定数据提取、统计分析和数据清洗，支持热模型开发过程中的数据准备与质量评估； 3. 协助开展热模型参数拟合及网络训练，配合完成模型效果验证、结果对比和优化迭代； 4. 协助开发热模型后处理自动化脚本，提升重复测试分析效率和参数调整效率； 5. 参与神经网络模型优化工作，包括训练数据处理、特征工程、模型训练、调参及性能评估； 6. 支持热模型开发相关文档、分析报告和流程沉淀，推动模型开发工作的规范化与自动化。

1. 本科及以上学历在读，具备较好的工程基础和学习能力； 2. 对电驱系统、热管理、数据分析或机器学习方向有兴趣，具备较强责任心和执行力。 3. 具备一定的数学、统计分析或建模基础，了解参数拟合、数据分析或机器学习的基本方法； 4. 熟悉 Python / MATLAB 至少一种，能够进行数据处理、可视化分析及基础脚本开发； 5. 了解常用数据分析库或工具者优先，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等； 6. 具备神经网络训练、模型优化、数据清洗或自动化工具开发经验者优先； 7. 了解电驱系统、热管理、控制、车辆工程或相关测试分析背景者优先； 8. 实习3-6个月。