商汤|大装置-AI训练/推理框架研发实习生

商汤 · 北京/上海 · 更新时间:2026-09-03

岗位职责

实习表现优异,有实习转正机会!岗位可根据兴趣选择侧重以下方向之一: 方向一:训练框架开发与优化 1. 参与深度学习框架的代码开发与优化,支持大模型训练与微调,提升系统性能与稳定性。 2. 协助优化框架核心功能与计算能力,参与系统架构与模型设计的改进工作。进行性能优化,包括计算优化、通信优化及调用流程优化等。 3. 参与大模型训练相关技术方案的讨论、文档撰写与架构设计支持。 4. 开展国内外相关技术与产品调研,协助探索创新方向。 5. 参与公司内的商业化交付和政府项目交付,主要内容是训练软件与芯片通用训练支持。 方向二:推理框架开发与优化 1. 参与大模型推理框架的开发与优化,提升推理效率与系统稳定性。 2. 协助扩展框架功能与计算能力,参与系统架构与模型设计的优化工作。进行性能优化,包括计算优化、通信优化及调用流程优化等。 3. 参与大模型推理相关技术方案的沟通、规划与文档支持。 4. 开展相关技术调研,协助跟踪业界进展并探索创新路径。 5. 参与公司内的推理API服务部署服务优化。

任职要求

1. 本科及以上学历优先,计算机专业基础知识扎实:含数据结构,操作系统,组成原理等。 2. 熟悉C/C++编程,有python使用经验优先。有代码调试、debug能力,有良好的代码风格和编程习惯。 3. 对于主流Deep Learning框架PyTorch、TensorFlow等有了解,熟悉其内部架构或实现机制者优先。 4. 有较强的团队精神和沟通交流能力。 5. 每周至少到岗4天,能够实习6个月优先。 加分项: 1. 参与过开源项目优先。 2. 有CUDA编程经验优先。

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