嘉实基金｜日常实习-算法工程师

算法工程师岗位承担公司数字化赋能的重要职责，实习职位包括算法平台开发、大模型优化及微调方向。在实习中项目中，您将在专属导师的指导下： 1、研究并实现大规模预训练模型的微调算法，包括全参数微调、知识蒸馏等技术，优化模型在垂直领域的性能； 2、探索强化微调（RFT）、偏好微调（PFT）等前沿方法，提升模型在特定场景下的推理能力和输出质量。设计分布式微调方案与模型压缩技术，降低计算资源需求并加速推理； 3、与数据、产品、工程团队合作，推动模型在业务端的规模化应用，解决部署中的性能与兼容性问题。 我们在寻找这样的你： 1、国内外知名院校非应届毕业生，本科大三及以上/硕士在读，计算机相关专业； 2、熟悉深度学习、强化学习、NLP等领域理论，掌握大模型微调的核心方法。熟练掌握Python，熟练使用PyTorch、Hugging Face、DeepSpeed等工具链； 3、具备大模型微调项目经验，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源模型的训练与优化。有分布式训练、模型压缩（如量化、剪枝）或低资源微调（LoRA、QLoRA）经验者优先； 4、在推荐系统、搜索算法、多模态生成等场景有落地经验者优先； 5、实习时间2个月以上，现场实习为主； 6、通过实习，你将参与到金融行业开发全流程，对业务知识有一定掌握，为未来求职打下良好基础； 表现优异者有机会获得暑期offer、有正式留用机会。