阿里巴巴｜千问办公-AI全栈开发实习生

在导师指导下参与千问办公产品端侧功能开发，完成页面/组件/交互逻辑开发及接口联调，保障交付质量。参与 AI Agent 体验建设，包括流式交互、工具调用、任务状态展示、多模态输入及异常处理。参与千问办公周边生态接入能力建设，包括 Skill、MCP 等扩展机制的接入与维护。参与服务端/客户端核心模块开发，协助维护跨端接口和数据契约（可能涉及 Rust Core、Native 桥接或 Mobile BFF）。参与文档、表格、PPT、网页和图片等办公产物的前端展示与基础交互开发。参与性能、稳定性、埋点、日志及自动化测试建设，协助定位和解决端到端问题。参与监控告警及线上问题排查，编写单元测试和集成测试，参与方案及代码评审。编写技术文档和测试记录，与产品、设计、算法及服务端同学协作，及时反馈问题并完成必要的开发文档。

本科或硕士在读，计算机、软件工程或相关专业，能够连续实习至少 3 个月，每周到岗不少于 4 天。掌握以下至少一个技术栈，具备扎实的编程基础和并发编程能力：前端方向：JavaScript、TypeScript、HTML、CSS，熟悉 React，有课程项目或个人项目实践。后端方向：Go、Java、Rust 中的至少一种，熟悉关系型数据库、Redis、消息队列及常见性能优化方法。客户端方向：Swift、Kotlin/Java、ArkTS、Rust、C/C++ 中的至少一种，了解 iOS、Android、HarmonyOS 或跨平台开发。具备基本的计算机基础，了解浏览器运行机制、HTTP 协议、数据结构与常用开发工具，能够主动定位和解决问题。对大模型和 AI Agent 应用有真实兴趣；有流式交互、Function Calling、MCP、RAG、多模态等项目经验者优先。会使用 Git、Linux、Docker，具备日志分析、接口调试和单元测试能力。熟练使用 AI 编程工具，能够验证生成结果并对最终代码质量负责。认真负责、自驱，能够清晰分析和表达技术问题，页面还原度、交互反馈和功能完整性。加分项有前端实习、移动端 App、Rust、FFI、IM/Chat、性能优化或自动化测试经验。使用过大模型 API，开发过 AI 对话、内容生成或 Agent 类应用。了解 SSE、WebSocket、流式数据处理或前端性能优化。有在线文档、富文本编辑器、Electron 或跨端开发经验。参与过 Coding Agent 开发，或熟悉 Agent 生态。熟悉 Kubernetes、Prometheus、Grafana 或分布式追踪。有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。有长连接网关（WebSocket、大规模连接管理、推送系统）的设计与运维经验。有开源贡献、技术博客或 ACM、ICPC、OI、CTF 等竞赛经历。