快手｜大模型小型化算法实习生

探索大模型小型化（蒸馏、量化）和推理策略（投机采样等）的前沿技术，完成在快手业务场景的落地方案。 我们有什么： 1、有丰富的计算资源和mentor直接指导课题探索； 2、有大模型小型化/推理加速/MoE等最前沿的困难和挑战； 3、有大模型最全面链路的学习机会。

1、可以实习半年以上； 2、数学, 计算机, 自动化, 电子系专业硕博生； 3、有顶会论文发表经验(CV / NLP顶会, ICLR/ICML/NIPS均可)优先； 4、有较强的自驱力和学习力, 有文本生成模型(如GPT/LLaMA等)和图像生成模型(Diffusion系列)的训练及使用或开源项目经历优先； 5、有CUDA kernel或OpenAI-Triton开发经验优先； 6、了解强化学习优先。