快手｜大模型风控应用实习生

1、探索大模型在违规内容识别、恶意行为检测、作弊手段判研等场景的应用方案，参与模型效果验证与调优； 2、探索基础行为风险分析、设备风险防控、风险情报挖掘、蓝军对抗演练等方向的技术探索，参与智能化风控工具与算法模型的研发工作； 3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术，参与技术调研、论文复现或方案验证，结合实际业务场景完成小规模实验与应用尝试。

1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或研究生在读，对大模型技术、风控对抗领域有浓厚兴趣，具备较强的学习意愿与探索精神； 2、了解风控领域基础概念（如内容风控、反作弊、设备风险等）者优先，熟悉或有兴趣学习风控核心业务逻辑； 3、了解主流大模型（如GPT、LLaMA等）的基本原理与应用开发流程，具备Python/Java等编程基础，有模型训练、微调或工程调用经验者优先； 4、具备良好的逻辑思维与问题分析能力，能够在复杂场景下快速理解问题、提出初步思路并推动验证； 5、具备良好的沟通协作能力，工作积极主动，有较强的自驱力与责任心，能够适应快节奏的研发环境。