理想汽车｜【基座模型】大模型训练优化实习生
岗位职责
负责研究并参与VLA/世界模型/视频生成等模型的训练，研究世界模型在建模、长时域预测中的性能问题
跟踪业界最新技术动态，调研并实现新的加速算法和并行策略
沉淀技术成果，参与撰写技术文档、技术报告、专利或相关学术论文
任职要求
正在攻读硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业
至少熟练掌握 Python、C++ 等其中一种编程语言，熟悉 Linux 开发环境及 Git 等基本工程工具
熟悉 Transformer 及其衍生模型的基本结构，理解 Attention、MoE 等核心模块，具有模型训练、算子开发或性能调优相关实践经验
熟悉 PyTorch 生态，理解自动求导、混合精度训练、显存管理以及 PyTorch 分布式训练等基本机制
加分项：
1. 具有 VLA、世界模型、场景重建或具身智能相关研究和项目经验
2.有责任心并热爱技术，有出色的问题分析能力并对工作充满热情
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