理想汽车｜agent 开发实习生

聚焦智能汽车研发与质量，提效AI Agent和相关产品的全栈开发： 1. 负责AI应用产品的前端和后端系统设计与开发； 2. 参与需求分析、架构设计与方案评审，与需求方团结协作，保障高质量交付； 3. 跟踪LLM技术及行业应用趋势，结合电动汽车研发质量业务特点，持续优化智能应用方案。

1. 具备完整Agent开发能力，熟练掌握LangChain / LangGraph、OpenAI Agents、Dify 等开发框架，熟悉OpenClaw，Multi-Agent Systems 及前沿 AI Agent 技术趋势； 2. 能够完成 AI 应用系统的后端开发、API接口开发及服务化部署； 3. 熟练掌握 RAG架构及常见优化方法，如 Chunk 切分策略、Hybrid Search、Re-ranking、多路召回、结构化知识库构建等； 4. 熟悉常见数据库的使用与数据处理，如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Neo4j 等，能够完成数据查询、建模及系统对接； 5. 了解智能评审、质量数据分析相关方法，有相关项目实践经验者加分；了解车辆的日志/信号/DTC者优先。