理想汽车｜AI算法工程师-北京（有转正机会）实习

1. 参与车机端语音或视觉 AI 算法的研发、调优与部署工作，支持智能座舱核心能力建设； 2. 参与语音识别、语音唤醒、语音合成、视觉感知、视觉理解等相关模型在端侧场景的落地应用； 3. 参与模型轻量化与压缩优化工作，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏等方法，提升模型在车机端的运行效率； 4. 参与端侧推理引擎和部署工具链的适配与优化，持续改进模型在车机平台上的时延、内存和功耗表现； 5. 与算法、软件、系统、产品等团队协作，推动 AI 能力在真实车载场景中的稳定集成和体验优化； 6. 参与数据处理、实验分析、效果评估与技术文档编写，支持算法方案迭代和工程落地； 7. 跟踪语音、视觉、多模态及端侧 AI 相关前沿技术，参与新技术预研与验证。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、软件工程、数学等相关专业; 2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见神经网络模型及训练/推理流程; 3. 熟悉 Python 编程，具备良好的 C/C++ 开发能力，有较强的代码实现与调试能力; 4. 了解语音或视觉相关算法中的至少一个方向，如 ASR、TTS、KWS、目标检测、图像分类、分割、跟踪、多模态理解等; 5. 了解模型部署与推理优化的基本流程，对 ONNX、TensorRT、TFLite、MNN、NCNN、ONNX Runtime 等工具或框架有一定认识; 6. 了解模型轻量化方法，如量化、剪枝、蒸馏等，对端侧 AI 部署和性能优化有兴趣; 7. 熟悉 Linux 开发环境，具备良好的问题分析能力、学习能力和团队协作能力。