中国企业改革与发展研究会｜供应链金融可信数据空间 · 开发实习生

一、岗位概述 本岗位围绕供应链金融可信数据空间系统建设开展工作，涵盖后端开发、前端开发、数据产品设计、UI/交互设计、大数据开发五个专业方向。具备其中任意一个方向的能力即可报名，入职后根据个人专业方向参与相应工作。 二、工作内容与

基本要求 工作内容： 1.参与供应链金融可信数据空间课题研究与试点项目跟进，协助开展业务数据梳理、清洗与统计分析； 2.参与课题申报材料编制，以及数据分析、项目复盘等报告的撰写； 3.根据个人专业方向，参与后端开发、前端开发、数据产品设计、UI/交互设计或大数据开发等专项工作； 4.完成部门交办的其他工作。 基本条件： 1.计算机类、大数据类、人工智能类、统计学类、数据科学类硕士及以上学历；金融类、经济类专业有数据处理项目经验者亦可报名； 2.会使用 Excel 等常用办公软件整理和分析数据，掌握 Python、SQL 者优先，未掌握但有意愿学习亦可； 3.年龄 30 周岁以下； 4.品行端正，责任心强，乐于团队协作。 三、专业技能（满足以下任一方向要求即可报名） 有意向并愿意深入学习者亦可报名，不要求全部掌握： 1.Java 后端方向：熟悉 Java 及 Spring Boot 等主流框架，了解 MySQL 等关系型数据库及 SQL 优化，了解 Linux 环境部署（Nginx、CI/CD），接触过 Kafka/RabbitMQ 等消息队列或高并发、分布式架构者优先； 2.前端开发方向：熟悉 HTML5/CSS3/JavaScript（ES6+），了解 React 或 Vue 生态及 ECharts、D3.js 等数据可视化库，了解 Webpack/Vite 工程化，有复杂图表定制经验者优先； 3.数据产品设计方向：具备一定的用户研究与需求分析能力，会使用 Axure/Sketch/Figma 等工具做原型，能撰写需求类文档，了解敏捷流程，对数据中台/BI 有兴趣者优先； 4.UI/交互设计方向：熟悉 Sketch/Figma/Adobe XD 等设计工具，能做数据图表与仪表盘设计，了解 ECharts/Tableau/DataV 等可视化工具，了解色彩排版与组件规范者优先； 5.大数据开发方向：了解 Hadoop 生态（HDFS/MapReduce/YARN），接触过 Spark/Flink 或 Hive SQL 与维度建模，了解 Kafka/DataX 等数据采集工具或 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎者优先。 四、任职要求 1.相关专业硕士及以上学历； 2.有数据分析、数据清洗、数据建模项目经验或相关实习经验者优先。 3.具有较好的文字功底，具有一定的项目报告撰写能力； 4.品行端正，执行力强，工作责任心强，具有良好的团队合作能力； 5.具有中华人民共和国国籍； 五、薪酬待遇 实习补贴 100 元/天（按出勤天数计发），提供早餐及午餐。 六、报名禁止情形 有下列情形之一者，不得报名： 1.曾因犯罪受过刑事处罚的人员和曾被开除公职的人员； 2.受到党纪政纪处分期限未满或者正在接受纪律审查的人员； 处于刑事处罚期间或者正在接受司法调查尚未做出结论的人员。