快手｜搜索算法实习生

1. 通过语言模型、相关性建模、序列到序列生成、大模型SFT等手段，优化搜索词补全、搜索词推荐等业务场景，带来快手用户搜索次数和搜索体验的增长； 2. 基于LLM、多模态生成模型等前沿技术，结合用户行为和视频内容理解，探索为视频看后搜等场景生成优质搜索词； 3. 在快手海量视频及用户数据下，通过用户/视频表征学习、序列建模等技术创新，挖掘对排序有用的特征信息，提升点击与消费时长预估，持续优化大规模推荐系统的召回、排序算法。

1、计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历，或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法；善于思考，有较强的分析与解决问题的能力； 2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，能够熟练运用基础数据结构和算法； 3、在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先； 4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘/大模型应用和微调有相关经验，或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。