快手｜游戏AI算法实习生（RL方向）-【游戏事业部】

1、负责游戏AI的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习等； 2、持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率； 3、追踪前沿的强化学习技术，探索验证创新场景落地可行性，并能将其转化并落地至实际游戏项目中。

1、计算机、数学、人工智能、自动化、控制等相关专业，27年及之后毕业学生； 2、使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术，参与过游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务； 3、基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 4、对机器学习、强化学习、深度学习、最优化理论等算法原理及其在互联网行业的应用有较深入的理解和浓厚的兴趣； 5、有Ray、Horovod等框架工具使用经验、大规模分布式训练相关经验者优先； 6、具备较强动手和快速学习能力。