理想汽车｜电驱平台软件开发实习生-上海

1. 理论研究与应用：在导师/专家带领下，深入学习电驱系统设计原理及神经网络基础理论，理解其在电控系统中的应用场景（如电机控制、故障诊断、状态估计等）； 2. 算法仿真与建模：基于MATLAB/Simulink环境，负责电驱系统相关神经网络的建模、训练与仿真验证，确保算法满足功能与性能需求； 3. 代码生成与优化：熟练运用MATLAB Coder、GPU Coder等代码生成工具，将神经网络模型转换为C/C++或CUDA代码；针对嵌入式目标平台（如MCU、DSP、FPGA）的特性，深入研究并优化代码生成逻辑、内存管理及计算效率； 4. 性能分析与提升：分析生成代码的执行效率（CPU占用率、内存消耗、实时性），提出并实施优化策略（如定点化、层融合、算子优化等），显著提升代码在硬件上的运行性能； 5. 文档与标准化：编写相关的设计文档、测试报告及代码生成配置指南，推动团队内神经网络代码生成流程的标准化。

1. 本科及以上学历，自动化、电气工程、计算机科学、数学等相关专业； 2. 编程技能：精通MATLAB/Simulink编程，熟悉神经网络工具箱（Deep Learning Toolbox）、代码生成工具（MATLAB Coder, Simulink Coder）； 3. 理论基础：具备扎实的神经网络基础知识（CNN, RNN, MLP等），了解常用优化算法；对电驱系统或电力电子有一定了解者优先； 4. 代码优化经验：有使用MATLAB进行代码生成（C/C++/CUDA）的实际经验，了解嵌入式系统开发流程，具备代码性能分析和优化能力者优先； 5. 工具链熟悉度：了解常用的嵌入式开发工具链（编译器、调试器）及版本管理工具（Git/SVN）； 6. 具备良好的英文文献阅读能力，逻辑思维能力强，善于钻研技术问题，有良好的团队协作精神； 7. 实习3-6个月。