理想汽车｜LLM Agent开发实习生

1、参与现有Agent框架的迭代优化，实现研发阶段的智能分析和自动化解决方案推荐； 2、基于车辆失效特征提取，设计并实现因果推理算法模型； 3、挖掘车辆信号大数据价值，为研发方案决策提供数据支持和洞察； 4、参与前沿技术调研，探索LLM在汽车领域的创新应用场景。

硕士在读，计算机科学、大数据分析、数据科学、机器学习、人工智能等相关专业； 2、熟悉Python、Java等编程语言，扎实的编码能力； 3、了解主流大模型工作流框架（Dify、LangChain、LangGraph等）至少一种。 加分项 1、有新能源汽车/大模型/数据分析相关实习经验； 2、在CCF会议/期刊发表过大模型相关一作/共一文章；