商汤｜训练推理优化实习生，多模态

1. AIGC研究与工程探索 · 深度参与商汤开源lightx2v引擎（https://github.com/ModelTC/LightX2V/）的社区核心模块开发与调优。 · 跟踪视频/图像生成及LLM推理的前沿技术趋势，将学术界最新成果转化为引擎的实际性能增益。 · 协助头部客户快速完成业务落地，形成规模化应用效应。 2. 模型性能剖析与国产化深耕 · 熟练分析训练推理过程中的性能瓶颈。 · 基于国产算力（沐曦、寒武纪等）生态，开展算子级深度优化与工具链整合，解决精度对齐、算子性能不足等国产化迁移痛点，为客户提供平滑迁移的端到端保障。

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士、博士。 2. 熟练掌握 C++ 和 Python 语言。 3. 有扎实的计算机基础知识，熟练掌握常见的数据结构和算法。 4. 具备 AI 辅助编程实践经验，能够熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor等 IDE 编程助手，并能够将其应用于实际研发场景提升开发效率。 加分项 1. 对AI大模型相关核心技术原理有认知，熟悉sglang、vllm等大模型框架，有训推性能优化经验。 2. 熟悉视频和图像生成（x2v），熟练运用Stable Diffusion、ComfyUI、Midjourney等工具链，掌握lightx2v等推理框架。 3. 熟悉国产算力（沐曦、寒武纪等）生态与软件栈，具备算子适配、性能调优及精度对齐的实操经验。 4. 有高性能网络 (rdma/ib/roce) 相关的经验。