美团｜自动驾驶-感知-车云协同视觉大模型实习生

1. 参与车端轻量化视觉模型研发，包括交互意图相关目标的检测、识别、分类或时序建模，完成模型训练、效果评估与问题分析。 2. 将车端模型输出结果与云端视觉大模型能力结合，参与云端视觉大模型优化，包括训练数据构建、任务定义、Prompt 工程、微调方案探索与效果评测。 3. 与感知、数据、云端大模型、系统工程等团队协作，推动算法能力从离线实验走向实车验证和业务落地。

1. 硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人、应用数学等相关专业，硕士研究生优先。 2. 具备较好的计算机视觉和深度学习基础，了解目标检测、图像分类、行为识别、姿态估计、多模态理解等方向中的至少一种。 3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，具备模型训练、调参、评测和badcase分析经验。了解 C++、ONNX、TensorRT、模型部署或推理优化者更佳。 4. 对自动驾驶、机器人或具身智能场景有兴趣，愿意深入真实业务问题，能够从数据、模型和系统链路中分析问题并推动解决。 5. 连续实习 3 个月及以上；可长期实习者优先。 1. 有目标检测、人体姿态估计、手势识别、行为识别、视觉语言模型、多模态大模型相关项目经验。 2. 熟悉 YOLO、DETR、ViT、CLIP、LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等视觉模型或多模态模型中的一种或多种。 3. 有云端大模型 fine-tuning、LoRA / SFT、prompt engineering、多模态评测或大模型数据构建经验。 4. 在计算机视觉、机器人、多模态学习等方向有论文、竞赛、开源项目或高质量工程实践经验。