美团｜多模态算法实习生

1、结合具体业务需求，推动多模态大模型（如图片/视频生成、VLLM理解等）在实际场景中的应用落地。 2、根据业务目标与模型表现，协助制定和完善模型微调，提升模型在生成、理解及Agent任务中的核心指标与用户体验。 3、开发和优化自动化工具，利用大模型或Agent技术辅助数据标注、内容生成及评估流程，提高业务效率和数据生产质量。 4、参与高质量数据流建设，负责多模态数据的处理、理解与清洗，搭建支持模型训练和业务迭代的数据pipeline，保障数据的准确性和多样性。 5、结合应用场景，制定并执行科学的数据标注及评估标准，确保训练数据和评测结果能够有效支撑模型能力的持续提升与业务落地。

1、计算机、电子信息、数学、统计学或相关专业的在校本科生及以上，实习6个月以上； 2、熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有深度学习和大模型的基础知识； 3、熟悉Python等编程语言，具有良好的编码习惯和工程能力； 4、有责任感，讲诚信，具备良好的团队合作能力、沟通能力和学习能力。 1、生成方向：熟悉Diffusion Model、GAN或DiT（Diffusion Transformer）原理，有Stable Diffusion、Midjourney或Sora复现/应用经验者优先。 2、理解与Agent方向：熟悉LLM/VLLM（如Llama, Qwen, LLaVA）原理，有PEFT（LoRA/P-tuning）微调经验，或熟悉Agent框架（LangChain, MetaGPT）者优先。 3、学术/竞赛：在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等会议发表过论文，或在Kaggle及大模型相关竞赛中获得名次者优先。