睿创微纳｜图像算法实习工程师（图像超分方向）

1、跟踪红外图像处理、轻量化超分、盲图像复原等领域前沿进展，撰写实验报告、技术方案文档。 2、理解红外ISP流程和算法原理，将ISP先验知识融入退化建模和超分网络设计中。 3、基于PyTorch/TensorFlow实现轻量化盲超分网络结构设计，并开展红外图像退化仿真与真实数据验证。 4、进行模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化操作，配合完成端侧部署验证（如TensorRT/ONNX/MNN转换）。

1、计算机、通信、电子信息、自动化等相关专业，数学基础扎实。 2、熟练使用Python，熟悉PyTorch深度学习框架，了解模型压缩技术优先。 3、了解基本的数字图像处理算法。 4、具备良好的英文文献阅读能力、团队协作意识。