特斯拉｜2027届 - 大模型应用实习生

我们正在寻找对大模型技术与智能汽车领域充满热情的实习生，加入车辆软件团队，协助完成大模型在车载系统的落地项目。你将参与 SFT 大模型微调、RAG 知识问答系统搭建及车载客户端应用开发相关工作，在实践中积累前沿 AI 技术与车载场景结合的实战经验，助力打造智能化人车交互体验。 岗位职责 协助团队基于 SFT 技术进行大模型微调，参与数据整理、标注及微调实验，支持车辆控制（HVAC、座椅、车窗等）、车载服务（音乐、导航、打电话）等场景的自然语言交互功能开发； 辅助构建基于 RAG 技术的车辆知识问答系统，参与车辆用户手册等知识库的整理、结构化处理及检索效果优化； 协助开发车载客户端应用的前端交互原型或后端基础逻辑，配合完成大模型能力与车辆功能的对接测试； 参与项目文档编写、技术调研及数据统计分析，协助团队优化模型性能与应用体验； 配合团队完成其他技术相关辅助工作，积极学习车载系统与大模型应用的核心知识。

任职要求 计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历； 掌握 Python 编程语言，了解大模型微调（SFT）相关基础框架（如 Hugging Face Transformers）者优先； 具备 GO 语言基础开发能力，了解后端服务或应用开发逻辑者优先； 对 RAG 技术、知识库构建、自然语言处理（NLP）等领域有兴趣，愿意主动学习相关技术； 有Linux平台下C/C++开发经验则优先； 具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作意识，工作认真负责，能积极配合完成分配任务； 保证每周至少 3 天实习时间，实习周期不少于6 个月（长期实习优先）。