腾讯|游戏AI-可控游戏视频生成技术研究实习

腾讯 · TEG · 工作地点:深圳总部 · 更新时间:2026-06-01

岗位职责

课题背景: AIGC正重塑内容生产流程,游戏行业既需要用AI提升生产效率、降低成本,也需要借助生成式技术催生新玩法与新品类。团队探索以可控的实时游戏视频生成替代“人工3D资产生产+引擎渲染”,以更低门槛、更高效率生成多风格、多关卡内容,扩展玩家可体验内容的规模与丰富度。 课题挑战: 在视频生成前沿能力之上,同时满足“实时性、可控性、可交互、可玩性与高画质”的综合要求: 1、在低延迟、高帧率、高画质下响应玩家输入并保持物理/逻辑一致,稳定生成长时序一致的画面与世界状态; 2、支持多风格、多场景泛化与可编辑控制,避免漂移、崩坏与不可预期行为。 具体工作: 你将参与实时可控视频生成模型研发,包括数据构建、模型架构设计、预训练与后训练算法优化、低延迟推理加速、评测体系与Demo实现。

任职要求

1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士; 2、对深度学习、扩散模型、步数蒸馏等算法原理有深入理解; 3、较强的工程实现能力,熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。 【加分项或注意事项】 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。

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