腾讯｜用于实时渲染的复杂材质的高效表示实习

课题背景： 随着游戏画质的提高，材质模型变得越来越复杂，如何探索更高效的材质表达成为一个重要问题，在新的时代下，既有Subtrate 中传统的多层表达，也有neural material model这种基于网络的表达，本课题需要探索这些表达在实时渲染场景下的落地可能。 课题价值： 在保证渲染性能的基础上，大幅提升渲染质量，提升游戏品质。 具体工作： 探索新一代生成复杂材质的工作流和优化手段，不断推进绘制效果极限。

1、包含但不限于计算机、人工智能、计算机视觉、信息工程、应用数学等专业的博士和优秀硕士； 2、熟悉计算机图形学，渲染相关的基础方法，有相关项目/研究经验； 3、加分项：在SIGGRAPH,CVPR、NeurIPS、ICLR、ECCV等顶会发表过先关论文。