蔚来｜深度学习强化学习规控实习生

1. 基于现有离线数据工具链，结合环境仿真，探索数据驱动的端到端的轨迹规划learning based方法。 2. 熟悉轨迹规划/预测相关算法，熟悉apollo或其他相关开源规划框架，机器学习在自动驾驶领域的应用，有数据建模、强化学习、模仿学习经验的候选人优先。

1. 研究生在读 (规划控制，仿真环境轨迹规划等相关领域经验)。 2. 熟悉python代码。对pytorch, tainshou或其他同等深度/强化学习建模库熟悉。