信也科技｜NLP算法实习生

[1] 基于业务需求的NLP算法开发和模型迭代         a）传统NLP任务，包括意图识别、语义相似度、信息抽取等，进行算法和模型开发和优化迭代         b）协助训练语料的筛选、分析、数据合成和多维度效果评测、指标统计等         c）质检反馈，能够在业务数据中挖掘规律，找出bad case和提出对应修复方案 [2] 支持构建和维护对话对话机器人，对话系统和对话理解和特征抽取任务中，支持知识体系构建         a）协助上线调优NLU服务和配置机器人，支持对话机器人的配置、调优和排查问题，支持机器人评价和优化方法的构建         b）利用大模型做摘要、抽取、分类等其他判别式任务，服务于信息抽取和知识结构化任务 [3] 大模型的应用         b）成熟大模型方案的支持，如RAG方案的定制与优化，协助整理数据语料，及开发分段、Embedding向量库及Re-rank 策略等，打通算法模型能力到业务效果的通路。         c）SFT/RLHF微调实践： 协助或负责基于主流开源模型（如 Llama, Qwen, Mistral）的微调方案实施（LoRA, Full Fine-tuning），提升垂直领域（如办公/客服/金融等）的对话质量。         b）智能Agent与功能调用： 探索基于逻辑思维链（CoT）的 Prompt 推导模型，参与设计针对复杂任务的 Tool-use 及 Auto-Agent 闭环流程，训练模型更精准地使用外部工具。

职位要求： 1、专业相关度：计算机、人工智能、数学等相关专业在读。熟悉NLP基础、及相关深度学习和大模型知识（Transformer、Attention机制等）； 2、开发能力和实战经验：良好的计算机基础和（python）开发能力，熟练调用PyTorch, Transformers, DeepSpeed 等库的开发经验，熟悉模型微调训练技术栈。熟悉主流大模型API调用，以及基于LangChain、Llama-index等的大模型应用实战开发经验； 2、逻辑思维和沟通能力：具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神；  3、科研能力：具备快速阅读中英文文献并有复现实验能力。 5、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和专研精神； 加分项： * 参与过开源项目、公开比赛，具备大模型框架开发经验者优先。