360｜大数据开发实习生（北京）-5337(J12404)

参与云数仓产品管理服务的研发与维护，覆盖元数据管理、计算资源管理、任务管理、监控及计费等平台能力。 基于 Spring Boot 开发后端服务和标准化 API，参与接口设计、功能开发、测试及问题排查。 参与云数仓与 PostgreSQL、MySQL、Hive、Paimon、Iceberg、StarRocks 等数据系统的对接。 参与湖仓表管理、数据查询、计算任务提交及治理服务建设，协助打通 Flink、Spark 等计算引擎。 参与真实业务场景落地，在团队指导下完成可上线、可维护的工程功能。

计算机、软件工程、大数据等相关专业本科或研究生在读。 Java 基础扎实，熟悉常用集合、并发、异常处理及面向对象设计。 熟练掌握 Spring Boot，能够独立完成常规后端接口开发。 熟悉 JDBC，理解数据库连接、事务、连接池和 SQL 执行流程。 熟悉 MySQL 和 PostgreSQL，能够进行表结构设计、SQL 编写及基础性能分析。 了解大数据或湖仓技术，至少实际使用过以下一种，掌握多种者优先：Apache Paimon Apache Iceberg StarRocks Apache Hive Apache Flink Apache Spark 能够熟练使用 AI Coding 工具完成代码理解、开发、调试和测试，但具备独立判断生成结果正确性的能力。 具备良好的学习能力、沟通能力和工程责任感，能够主动定位并推动问题解决。 加分项 有云数仓、数据中台、元数据管理或大数据平台相关项目经验。 熟悉 PostgreSQL 系统表、JDBC Driver、连接池或多数据源管理。 了解 Kubernetes、Docker、微服务或云原生开发。 使用过 Paimon、Iceberg 等湖表格式，并理解快照、分区、Compaction 或 Catalog 等概念。 熟悉 Flink/Spark 任务开发、提交、监控或性能调优。 有开源项目贡献、技术博客或完整个人项目。 你将获得 参与真实云数仓管理平台和湖仓一体项目建设，而非仅完成验证性任务。 接触 Paimon、Iceberg、StarRocks、Flink、Spark 等主流数据技术。 参与元数据、计算资源、表治理、监控计费等完整平台研发流程。 使用部门提供的先进大模型及 AI 研发工具，探索 AI 深度参与工程研发的实践方式。