阿里巴巴｜日常实习生-AI Coding Agent实习生

负责AI代码生成核心技术研发、智能IDE后端架构建设、工程级代码理解能力开发、企业级与国际化能力建设，以及AI编程新方向的探索与产品化落地。工作职责：1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代。关键挑战和产出：1、你将打造业界领先的 Coding Agent 引擎，让生成的代码不仅正确，更具备工程美感与长期可维护性；2、你将面对无数复杂 Agent 工程问题，包括上下文管理、智能体架构、编码、测试各种智能体开发，以及性能调优。我们可以携手一一突破；3、你将深入 AI Agent 核心算法领域，解决长期记忆、大规模智能体协同等复杂问题；4、你将参与 Qoder 智能体大模型的设计和训练过程，与通义算法工程师一起打造世界顶尖模型。

任职要求：1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；2、有前端开发经验（React JS）、有 vs code 插件开发经验、了解常见 AI 技术、AI Coding 活跃用户；3、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；4、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先。期望你：你是那种看到一段冗余代码就忍不住想自动重构的人；你相信AI不是替代开发者，而是放大创造力的杠杆；你能在模糊需求中快速验证假设，在失败中迭代出最优解；你不被技术栈限制，而是以问题为中心快速学习新范式；你享受从0到1的混沌，也执着于1到100的极致打磨。我们不在乎你有多少年经验，只在乎你解决过多少“不可能”的问题。成长与未来：在这个岗位上，你将深度掌握 AI Agent 工程构建的核心技术，以及了解智能体大模型训练和评测细节。深度参与到具体难题的定义和突破过程中，获得一手经验和知识。相信在这个过程中你的工程算法能力可以快速成长，并在获得进入最核心 AI 领域的门票。