阿里巴巴｜算法工程师-展示广告大模型机制方向（T-Star Lab日常实习生）

岗位课题：1.大模型与机制设计的范式融合2.基于大模型的智能决策智能体研究3.融合价值最优的生成式拍卖、重排算法研究课题项目背景：本课题聚焦于探索大语言模型、多模态大模型以及生成式AI技术如何赋能阿里妈妈核心商业场景的机制设计理论与实践革新。涉及到技术难点包括：大模型与机制设计的融合范式、生成式机制建模、超大规模分布式优化、公平性保障等。相关技术突破将应用于阿里妈妈广告系统的机制设计核心环节，实现更精准的广告匹配与更高效的流量分配，最终提升用户体验、广告投放效率及平台整体营收。成长资源：团队有丰富的算法研究经验、充足的GPU资源，能支持相关领域的算法探索、突破创新、论文发表；团队实际负责一线业务算法，能给T-Star Lab实习生一个很好的研究产出到实践落地的环境；团队曾引入多位往届头部同学，有充足的头部人才培养经验，同时有相关学术合作项目提供全方位资源支持。岗位职责：在这里，你将参与到大模型驱动机制设计的前沿探索中，重塑阿里妈妈核心商业场景的底层决策逻辑与交互规则。通过融合大模型的生成式推理能力与经典机制设计理论，突破传统方法在复杂多智能体环境中的建模瓶颈。致力于以颠覆性技术重构广告竞价机制、激励生态与跨域协同范式，为海量用户和商家带来更好的购物和营销体验。以及有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。

1.硕士级以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，能连续实习3个月及以上；2.熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、强化学习等相关领域有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3.有较强的学习能力及良好的沟通协作能力，对新事物保有好奇心；4.对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；5.有高质量研究成果并发表在国际顶级会议、期刊，或在重要算法、编程大赛中取得过优异成绩；