德赛西威｜端到端算法实习生

【岗位职责】 -参与端到端自动驾驶框架的设计与开发工作，融合主流技术到端到端系统。 -探索端到端自动驾驶与扩散模型(DiffusionModel)的结合，提升系统整体性能。 -探索端到端自动驾驶与视觉语言模型(VLM)的结合，优化自动驾驶场景的决策能力。 -探索端到端与强化学习的结合，包括世界模型和仿真环境的搭建。

【任职要求】 -硕士及以上学历在读，计算机、自动化、人工智能或相关专业优先。 -具备良好的沟通协作能力，热爱技术，有工程落地意识 【加分项】 -在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、TPAMI等人工智能顶级会议或期刊上发表过论文； -具有优秀的深度学习相关开源项目经历，或作为核心贡献者参与过有影响力的开源项目； -在ACM-ICPC、CCPC等算法竞赛中取得良好成绩； -有丰富的自动驾驶项目开发与实际落地经验。