中国平安｜大模型应用工程师实习

1、聚焦保险行业 AI 智能体（Agent） 场景，负责多智能体协作架构设计、任务编排、工具链路封装与工程落地，支撑金融数据分析、智能问答、策略推演、业务仿真等核心场景落地迭代。 2、主导大模型 Agent 应用开发，包括Prompt 工程、Function Calling 工具调用、状态机工作流编排、记忆机制设计、多轮对话一致性优化，基于 LangChain、LangGraph 搭建标准化 Agent 应用框架。 3、负责 RAG 检索增强体系优化，涵盖文档切片、向量化召回、重排优化、知识库治理、检索精度与幻觉抑制，提升金融场景问答与决策可靠性。 4、参与智能体决策逻辑、任务拆解、规划能力、反思纠错机制的迭代优化，构建可复用的金融 Agent 能力组件。 5、配合团队完成 Agent 应用的联调测试、灰度上线、线上效果监控、问题复盘迭代，输出标准化落地文档与技术沉淀。 6、结合金融业务需求，持续优化 Agent 的响应速度、推理准确率、任务完成率、复杂场景适配能力。

1、计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、金融工程等相关专业，本科及以上学历，2027/2028 届优先。 2、扎实的大模型应用与 Agent 开发基础，熟悉智能体工作流、任务规划、工具调用、多智能体协作核心原理。 3、熟练使用 Python，熟练掌握 LangChain、LangGraph 框架，有完整的Agent 项目落地 / 开发经验，懂状态管理、节点编排、上下文记忆优化优先。 4、掌握 RAG 全链路技术，熟悉向量数据库、文本预处理、召回排序、幻觉优化等实操经验。 5、具备基础 SQL 数据查询能力，了解 Linux 常用操作、接口调试、简单服务部署流程。 6、逻辑清晰、学习能力强，具备复杂问题拆解与工程落地思维，有金融 / BI 智能分析项目经验者大幅优先。