美团｜服务零售&酒旅推荐算法工程师实习

1. 负责服务零售和酒旅场景下的推荐算法研发，提升用户意向率，拓宽品类多样性，增加用户点击； 2. 设计并优化个性化推荐策略，包括召回、排序、重排等模块。 3. 与产品和工程团队协作，推动算法方案落地并持续迭代。 4. 分析用户行为数据，挖掘潜在需求并构建数据驱动的推荐模型。 5. 跟踪业界最新技术动态，探索前沿算法在业务场景中的应用。

1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。 2. 熟悉机器学习、深度学习及推荐系统相关算法，有实际项目经验者优先。 3. 熟练使用Python、SQL及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 4. 具备扎实的编程能力和数据分析能力，能独立解决复杂问题。 5. 良好的沟通能力和团队协作精神，对业务有好奇心和洞察力。