腾讯|Agent在生成内容识别、人机对抗中的应用研究实习

腾讯 · TEG · 工作地点:深圳总部 · 更新时间:2026-06-01

岗位职责

课题背景: 随着生成式AI技术的爆发,安全领域的边界正在被重塑。一是AIGC内容的泛滥与风险,AI生成的文本、图像、视频等内容被广泛传播,识别内容本质已成为维护网络信任体系的关键;二是LLM和Agent的应用,大大降低了黑产对抗的成本,传统CV与基于规则的人机对抗手段在面对具备自主洞察能力的AI攻击者时显得捉襟见肘。构建能够实时演化、自主决策的安全对抗体系迫在眉睫。 课题挑战: 设计能够兼容多源数据流、具备实时学习反馈机制、进行自主决策的AI生成内容识别及人机对抗工作流,支撑不同业务场景的快速切入,人力与AI高效协同,提升业务场景效果。 具体工作: 研究AI生成内容识别、人机对抗或其它AI安全场景中的先进做法,引入Agent提效工作流,提升相关能力在具体业务场景中的落地效果。

任职要求

学历和专业要求: 来自网络安全、计算机科学等相关专业的博士同学。 技术技能要求: 1、有AI+安全相关项目经验(包括但不限于AI生成内容识别、人机对抗等); 2、有Agent自学习落地经验,关注前沿技术,学习能力、动手能力及沟通能力强。

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