腾讯｜微信视频号-推荐大模型训练推理性能优化实习
岗位职责
课题背景：
Scaling Law在LLM上已经得到充分验证，而在推荐系统中，我们也同样发现模型大小的Scaling对推荐效果的正向作用。推荐系统是一个对实时性要求非常高的系统，如何在推荐模型不断地Scaling的情况下，尽量优化性能，节省成本，对训练推理Infra是一个很大的挑战。
任职要求
1、包括但不限于计算机、人工智能、软件工程等专业的博士和优秀硕士。或者是入围ACM ICPC World Final的本科生。
2、较强工程实现能力，掌握C++和Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架
3、 有一定GPU优化经验，最好能掌握CUDA/Triton算子编写
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