蔚来｜数据开发实习生

1. 数据管道开发与维护（约50%） -构建和维护稳定的ETL任务，支撑渠道分析、用户增长等核心分析场景； -从多源（数据仓库、业务库、第三方接口）抽取、清洗、整合数据，确保数据链路高效可靠； -监控数据质量，定位和解决数据延迟、缺失、重复等问题，建立数据质量告警机制。 2. 数据可视化工具运维与用户支持（约30%） -负责日常数据看板（类 Tableau / 内部 BI 平台）的搭建和运维工作，包括权限管理、看板发布、数据源更新等； -对接业务用户（渠道运营、区域销售等），解答看板使用过程中的各类问题，协助用户理解图表含义和数据口径； -排查数据异常问题（如数据对不上、刷新失败、加载慢），追溯根因（前端配置、底层 SQL、ETL 链路等）并推动解决。 3. AI工具应用与效率创新（约20%） -在日常开发中主动引入AI工具（如Copilot、Cursor、Claude）辅助代码生成、SQL优化、测试用例构建； -探索AI辅助数据工程落地场景，例如：用Prompt自动生成ETL代码模板、异常数据自动归因、自然语言转SQL（NL2SQL）； -沉淀可复用的AI辅助开发工作流，提升团队整体工程效率。

1.本科或研究生在读，计算机、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业; 2.熟练掌握SQL，能写复杂查询并理解执行计划，有SQL调优经验; 3.熟悉Python，熟练使用Pandas处理数据，有脚本化ETL经验; 4.熟悉常见数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Superset 或类似BI平台）; 5.了解数据建模基本概念（事实表、维度表、缓慢变化维等）。