蔚来｜Agent Harness算法实习生

* 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作； * 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发； * 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力； * 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果；

* 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； * 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上； * 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java； * 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉 Git 协作开发流程；具备基本的软件工程和系统设计能力； * 对 agent harness 相关组件模块有比较清晰的认识，熟悉LLM 基础原理、Prompt Engineering、Agent Framework、Tool Calling / Function Calling、RAG、MCP、A2A、ACP 等； * 深度使用过 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent Coding 产品；熟悉agentic coding范式，并且能够有效把控最终结果质量； * 熟悉 LangGraph、PydanticAI、OpenAI Agents SDK、CrewAI、AutoGen 等框架； * 有语音对话链路开发经验及熟悉auto research范式者、优先。