文远知行｜自动驾驶算法实习生（2027届-可转正）

Weride专注于打造更加高效的自动驾驶算法评估系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体评估技术与迭代链路，包括大规模仿真测试与真实道路评估。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。为了达成评估迭代系统化与效率提升，我们需要研发人员、分析人员、产品经理与技术产品经理并肩作战。自动驾驶中的数据分析与建模，伴随着大量高纬度数据，具有高度的不确定性，二义性与系统误差，我们需要算法工程师的加入，通过数据驱动的方式来推动驾驶行为、机器学习模型与仿真技术的迭代。 岗位职责： 充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据，负责自动驾驶系统中的核心算法开发，包括但不限于数据生成、智能体控制等模块的算法设计与实现，基于仿真环境与数据，构建自动驾驶大模型，并开发对应系统指标。参与传感器数据处理与融合，包括激光雷达、摄像头、雷达等多传感器数据的同步与融合，开发对应的生成模型。与研发团队协作，负责提出数据应用工具的需求；对自动驾驶数据进行多维度分析，进行机器、深度学习模型开发，确保高质量的数据、算法与模型。可根据用户数据需求，完成数据调研，建立相关数据监控，挖掘数据价值，并确定分析实施方案。

： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 有数据分析、数据建模、机器学习、深度学习等相关经验； 具有较强解释与分析歧义数据的能力，包括多维数据、稀疏数据、低质量数据等。熟悉Python、R至少一种常用语言，掌握SPSS，SAS等更多统计分析工具者优先； 深刻理解机器学习、深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先有科研经验并发表过论文者优先考虑有较好的撰写汇报材料（Word，PPT）能力，有较好的学习能力和抗压能力。