小红书｜用户理解算法实习生

1. 基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2. 协助推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验。

1. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 2. 有强悍的编程能力，至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala； 3. 有过搜索、推荐、广告系统项目经验或实习经历者优先； 4. 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。