小米|大模型加速优化算法实习生

小米 · 北京 · 更新时间:2026-07-06

岗位职责

职位描述1. 进行大模型、多模态大模型、AIGC模型等方向端侧应用训练优化与加速优化算法的研究 2. 工作内容包括但不限于上述模型的训练调优、量化、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索(NAS)等 3. 跟踪、识别、筛选、复现相关的研究工作,并在此基础上进行结合端侧 AI Infra 的研究创新

任职要求

职位要求1. 对AI算法(尤其是大模型、AIGC)的训练优化、量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有研究或项目经验; 2. 精通transfomers,diffuser,pytorch,tensorrt等框架或平台; 3. 有大模型/AIGC/AD算法加速优化项目经验者或在相关领域发表过学术论文或有开源项目者优先; 4. 有良好的数据敏感性、较强的逻辑分析能力、学习能力和沟通协作能力;

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