阿利斯康｜深度学习驱动EGFR靶向药耐药机制研究创新项目实习

实习职责 • 融合深度学习与传统定量药理学模型，应用酷炫的NODEs算法 • 练手PK-PD机制模型搭建与性能评估 • 展示模拟结果、可视化分析，助力药物研发策略优化 • 参与模型在剂量选择方案中的应用，为临床设计出谋献策   我们希望你 • 对建模与生命科学有好奇心，喜欢用数据分析技术解决实际医学难题 • 研究生在读，药代动力学、人工智能或深度学习相关专业（定量药理学、计算机科学优先） • 有一定编程基础，熟悉AI/ML深度学习框架者更佳 • 勇于沟通、乐于协作，只要有新想法就敢动手实践 加入我们，你将体验到 • 入手最前沿的AI/深度学习工具，挑战业界热点生物医药问题 • 亲历定量药理模型推演至真实临床设计全过程，把“理论”变为“实践” • 结交同样热爱科技与医学的小伙伴，用跨学科团队协作激发