哔哩哔哩｜游戏算法实习生【2027届】

工作职责: 1、协助参与核心算法项目的研发与优化，包括但不限于强化学习与游戏BOT、营销推荐、风控建模、大模型对话、大模型翻译、多模态内容理解等方向； 2、参与卡牌类、对战类、策略类游戏中的智能决策算法研发，基于强化学习、模仿学习、搜索规划、自博弈等方法，完成训练环境、奖励函数、策略训练与效果评测； 3、负责数据预处理、特征工程、样本构建、模型训练与调优，以及实验结果分析； 4、支持算法的离线实验与线上部署，参与模型评测、推理优化及A/B实验的设计与分析； 5、探索AI技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。

1、计算机、电子工程、自动化、数学、人工智能等相关专业在读学生； 2、扎实的编程基础，熟练掌握Python，了解常用数据处理库（如pandas、numpy）与机器学习框架（如scikit-learn、PyTorch或TensorFlow）； 3、具备良好的数学基础，掌握常见的机器学习、深度学习算法，了解强化学习基本原理； 4、在强化学习、推荐系统、自然语言处理、大模型、多模态学习或内容风控中的至少一个方向具备项目或研究经验； 5、具备较强的数据分析能力、快速学习能力和问题解决能力，对游戏及人工智能技术有浓厚兴趣； 6、每周可实习5天，实习周期为3至6个月。 【加分项】 1、有强化学习、模仿学习、搜索规划、游戏BOT或多智能体决策相关项目经验； 2、有大模型、RAG、Agent、推荐系统、多模态或游戏本地化相关经验； 3、有Kaggle竞赛、科研论文项目、高质量开源项目或实际业务落地经验。网申须知 网申开始日期：2026-03-05 00:00 网申截止日期：2026-07-31 00:00仅限 2026-09 至 2027-08 毕业的大学生，快来投递吧～